Page 6 - auto2025-2

АВТОЗАПЧАСТИ, АВТОАТЕЛЬЕ

АВТОЗАПЧАСТИ, АВТОАТЕЛЬЕ

в производстве автозапчастей

Искусственный интеллект радикально меняет современные реалии проек-
тирования, изготовления и обслуживания автозапчастей: от снижения брака до
создания уникальных деталей по индивидуальным параметрам.

l Современные ИИ-алгоритмы (например, технология В процессе дефектоскопии используются нейросети (например,
Generative Design) позволяют создавать запчасти с оптимальной NVIDIA Metropolis), которые анализируют детали в реальном вре-
геометрией, снижая вес и повышая прочность. ИИ анализирует на- мени, выявляя микротрещины и отклонения. Автоматическая кали-
грузки, материалы и условия эксплуатации автомобиля, среди сотни бровка осуществляется при помощи роботов, подстраивающих па-
возможных вариантов конструкции выбирает наиболее эффектив- раметры станков без участия человека, а в прогнозировании износа
ный с учетом требований к производству (3D-печать, литье, фрезе- оборудования ИИ предупреждает о поломках до их возникновения.
ровка). Пример: Tesla внедрила систему Zero Defect Manufacturing, где
Пример: Компания BMW использует генеративный дизайн для ИИ снизил процент брака на 40%.
создания облегченных кронштейнов подвески, экономя до 30% ма- l Технологии с цифровыми двойниками (Digital Twins) при-
териала без потери прочности. меняют для тестирования запчастей. Виртуальные копии деталей
l Роботизированное производство на автозаводах в 2025 позволяют моделировать нагрузки и износ без физических испыта-
году задействует компьютерное зрение, когда алгоритмы искус- ний, оптимизировать форму и материал еще до запуска в производ-
ственного интеллекта контролируют качество на каждом этапе. ство, а также тестировать совместимость с разными моделями авто.
Пример: Bosch использует цифровых двойников для симуляции
работы топливных насосов в экстремальных условиях.
l Персонализированные запчасти и 3D-печать подразумева-
ет автоматизированный подбор параметров (например, колодок для
спортивных авто), локальную 3D-печать – запчасти печатают прямо
на СТО по данным сканирования. Плюс адаптация под стиль вожде-
ния – например, тормозные диски с усиленным охлаждением для
агрессивной езды.
Пример: Porsche предлагает клиентам индивидуальные кера-
мические тормоза, созданные ИИ на основе данных о пробеге и
манере вождения.
l Поддельные запчасти – огромная проблема авторынка,
и сегодня производители внедряют для борьбы с контрафактом
нейросети для распознавания подделок (анализ упаковки, микро-
структуры металла), блокчейн-сертификаты (каждая деталь имеет
цифровой паспорт) и QR-коды с историей производства – проверить
подлинность можно через смартфон.
Пример: Aisin Group маркирует оригинальные детали с помо-
щью IBM Blockchain, исключая подделки из цепочек поставок.

4 EXPERT PRO АВТО №2 2025